BI分析师:互联网企业高薪挖掘的商业智能人才

2020-1-14 20:27| 发布者: 何必呢| 查看: 365| 评论: 0

摘要: 预计到2025年全球BI和分析市场预计将猛增至1471.9亿美元比2016年复合年增长率为26.98%。到2025年,企业将创建和管理全球60%的数据85%的企业领导者认为大数据将极大地改变其开展业务的方式尤其是在智能化的个性化 ...



预计到2025年

全球BI和分析市场预计将猛增至1471.9亿美元

比2016年复合年增长率为26.98%。

到2025年,企业将创建和管理全球60%的数据

85%的企业领导者认为

大数据将极大地改变其开展业务的方式

尤其是在智能化的个性化潜力方面

当然,阿里也在大力挖掘BI人才

那么想从事BI工作,你都需要掌握什么技能?

1.什么是BI

商业智能(Business Intelligence, BI),又称商业智能或商务智能,指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。它可以通过各方途径和展示方式来进行。例如报表,指标,可视化,大屏展示移动等等。

企业数据战略理解数据基础建设、数据分析,必须以企业所处阶段的数据战略为出发点和归宿!对于企业而言,其在数据层面的诉求一般有三个:

而要实现这三个目标,并不是一蹴而就,而是要基于企业实际战略需求迭代实现。

数据治理:数据质量管理、数据中间层管理、数据规范制定(安全、协同等)

业务量化:借助BI指标工具、行为分析工具,实现业务的多维度、多粒度

量化数据驱动:基于企业战略、业务量化水平,探索业务突破策略。

今年,数字中台建设持续火热,很多公司都在探索、实践,其发展带有一些必然性,因为随着企业成熟、业务多元化发展,数据战略必须以数据中台为依托进行实现,从而满足效率、资源复用性、成本可控等战略诉求。数据分析师在数据中台实践落地中,起着非常重要的作用,这一点必须要有清晰的认知、足够的重视。

2.BI在企业中的真实案例

交通出行

随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快,公众出行需求逐步提升,与之带来的地面交通拥堵、机场车站人流密集、公共交通场站安全等问题层出不穷。人工智能、大数据、云计算等技术的崛起,正在重塑人、车、路之间的融合关系,强大的计算力与海量的高价值数据是构成多维度协同出行生态的核心力量。从应用场景来看,基于大数据技术和人工智能技术,现阶段商业智能主要应用于交通信号灯管理、高精地图导航、机位调度、自动驾驶、公共交通系统优化、停车位动态规划管理等方向,未来将形成实体道路与虚体网络的统-融合,建设具备统-数据接口的城市”交通大脑”,实现“以人为本”的全智慧交通系统。

图片来源于:艾瑞咨询

Coca-Cola

可口可乐最大的独立装瓶合作伙伴可口可乐装瓶公司(CCBC),通过他们的BI平台,该团队使手动报告流程实现了自动化,每年节省了260多个小时-每周六个40小时的工作时间。

报表自动化和其他企业系统集成通过移动仪表板将客户关系管理(CRM)数据重新提供给现场销售团队,该仪表板提供及时,可操作的信息和明显的竞争优势。

自助式BI实施可促进IT与业务用户之间更有效的协作,从而最大程度地提高参与者的专业知识。分析师和IT可以专注于全局策略和长期创新(例如企业数据治理),而不是手工研究和报告任务。

Hello Fresh

HelloFresh 是一家总部位于德国柏林的国际公开套餐公司。他们面临的问题是数字营销报告耗时,手动且效率低下。

对于餐盒公司HelloFresh而言,集中化的BI解决方案通过自动执行报告流程,每天为营销分析团队节省了10-20个工作小时。它还使规模更大的营销团队能够制定区域性的个性化数字营销活动。

根据对客户行为的综合分析,HelloFresh创建了三个买方角色来指导他们的工作。能够查看和跟踪实时数据意味着团队可以对客户的行为做出反应并优化营销活动。结果,他们看到了更高的转化率并提高了客户保留率。

医疗健康服务

智能化技术的应用主要有:医学药物研发、智能临床辅助决策、病例语音录入及结构化、医学影像分析等。医学药物研发方面,新药研发平均总耗时10-15年,花费80亿元, 新药研发周期长、成本高、失败率高等特点促使人工智能等技术开始被药企接受,深入临床前及临床研究阶段。诊疗方面,根据中国国家统计局的数据显示,从2010年到2017年中国的诊疗人次从58.4亿人次上升至81.8亿人次,人均就诊次数从4.4次上升至5.9次,随着现代工作压力增大以及不良生活习惯的影响,糖尿病、高血压等慢性病发病率也在不断上升,目前医疗机构的医生存在严重不足的情况,以科技补人才需求突出,医学结构化与大型医学知识图谱的建立,对辅助诊疗有重大意义,病例语音录入、医学影像分析等也在优化就诊流程、提高问诊效率方面有着突出作用。

数据来源于:艾瑞咨询

通过以上几个案例,大家对BI都有了初步的了解,除此之外,BI还能用在哪些场景呢?以下是组织中主要部门经常使用的一些关键BI策略:

财务团队:优化费用管理,增强预测,预算和计划,并更好地管理收入,风险和合规性。

销售团队:发现市场趋势和销售机会,衡量销售业绩并预测销售渠道。

供应链管理团队:可以在预测和计划,采购和供应商绩效以及运输方面做出更好的决策。

人力资源团队:通过整体分析整个组织的劳动力,福利和招聘数据来提高运营效率。

IT团队:通过发现未充分利用的系统和应用程序来优化数据治理,安全性和可扩展性,同时降低成本。

营销团队:可以通过更好的客户细分,定位和活动分析以及预测新业务计划的绩效来提高投资回报率。

在现在及未来BI能运用的场景太多了,所以也是为什么近几年互联网企业愿意开出高薪来挖掘BI商业智能人才。



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